迪聚海思大事发声-------ICU里的机器医生出道

引言:近年来,医学与信息化的结合给人们的生活和健康带来翻天覆地的变化,基于大数据的研究推动了医学领域的飞速发展。重症医学作为医学领域发展最为迅速的专业之一,其医疗数据及其丰富,即每一位重症患者都是海量信息的集合体。基于重症大数据驱动的临床诊疗模式及人工智能的结合将成为未来重症医学重要的发展方向。
 
近日,新华社记者(姚羽 帅才)采访了中南大学湘雅二医院重症医学科伍国宝教授和余波博士,并报道了重症医学科关于对建设智慧重症,智慧病房的探索。

余波(中南大学湘雅二医院重症医学科主治医师)表示,湘雅二医院重症医学科可能是湖南省第一个能够建立智慧病房、智慧重症的科室。我们跟迪聚海思科技公司进行合作,建立了重症病人的全数据采集,把数据整合到一个平台里面,进行大数据的专科病人数据积累。还合作开发了人工智能预测软件,这种系统可以帮助我们医生对病人的病情进行预判,这对基层医疗机构的意义是巨大的。比如说我们可以进行病人的死亡风险预测,这样的话可以类似于一个导航,我们医生经过专门的培训以后,在现有的基础之上,可以对你的病情进行迅速地提高,提高诊断和治疗的能力。我们死亡预测系统它是这样子的:就是预测到一周以后的死亡风险的情况。那么假设我们这个病人进ICU的时候,他的死亡风险是85%,那么经过治疗之后,死亡风险可能降低到65%,那么这个就可以提示我们治疗方向的正确性,假设你治疗风险方向不正确的话,那么死亡风险还会进一步提高。从一个侧面能够给我们提供一些很有益的一个角色的帮助。同时它可以分析死亡风险的影响因素。假设你的血压太低了,你的呼吸情况太差了,那么它可以进行一个影响相关度的排序,可以帮助找出这里面最关键的一些因素。相当于一个不知疲倦的,充满了冷静思考的一个湘雅医生一直陪伴着你,能够帮助我们解决很多问题。
今年的四月份,深圳迪聚海思科技应邀参加中南大学湘雅二医院重症医学科举办的大数据与人工智能研讨会,双方就怎样结合医疗大数据与人工智能,为重症医学科提供更好的医疗决策进行了探讨并签署了战略合作协议。
记者了解到,患者在重症医学科治疗都会产生海量的数据信息,这些信息来自于床旁监护的仪器和各种检查。医院建立重症医学数据库,通过相关人工智能产品,然后利用数据库进行整合分析,将数据进行采集、管理、整合、分析和筛选,用于指导临床治疗,这样会极大地提高医生的工作效率。
 
深圳迪聚海思科技是一家专业从事重症医疗临床信息系统研发的公司,其自主研发并拥有独立知识产权的DIGI-ICIS重症医学临床信息系统不仅可以协助医护人员进行详细记录、分析临床过程的全部信息,而且还能规范其操作行为。自动采集监护仪、输注泵、呼吸机、血气分析仪、血透机、PICCO机、ECMO机等相关医疗设备的监测数据,并与HIS、PACS、LIS、EMR等系统无缝集成。通过对病人全病程的记录,为医护人员提供患者详细监护信息。
据中南大学湘雅二医院重症医学科主任伍国宝介绍,近年来信息化、大数据及人工智能的发展日新月异,对卫生健康领域同样产生了重大的影响。医疗健康大数据将为重症医学科提供更好的医疗决策,人工智能技术将广泛应用于智能诊断、临床决策、精准治疗以及健康管理,为医生和患者提供更加精准的诊疗服务。
 
重症医学科是一个收治危重病症患者并给予精心监测和精准治疗的科室,每一次救治,都是一场惊心动魄的战役。在重症医学科工作,需要医务人员具备专业的技术、准确的判断、强大的内心。有了这套重症医疗临床信息系统,通过重症医疗大数据的采集积累,然后24小时不间断的自动智能分析,等于在每一个重症患者身边安排了一个不知疲倦,冷静思考的医生一直陪伴着病人。为重症医疗提供了强有力的保障,大大降低了重症患者死亡的风险。
  
 深圳迪聚海思科技负责人接受记者采访时说,通过这次与湘雅二医院重症医学科的合作,也让我们的重症医疗信息系统更趋完善。而公司以后通过和国内大型医院的广泛合作,也可以通过重症监护系统以及平台,聚焦广大基层医院,通过基层医院的普及,加强我们大数据库的病例信息储备,为广大重症患者提供低风险低事故的医疗环境。